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啟迪專精特新丨霍里思特榮獲2024年度湖北省科學技術獎二等獎打印

發(fā)布時間：2025-01-07來源：霍里思特

近日,，《2024年度湖北省科學技術獎擬獎項目公示》發(fā)布，啟迪投資企業(yè)—霍里思特憑借《難處理中低品位磷礦高效梯級分選關鍵技術及產(chǎn)業(yè)化》項目榮獲湖北省科學技術獎二等獎,。

中國磷礦資源豐富,，主要分布在云南、湖北,、貴州、四川,、湖南五省,，富礦少、貧礦多,、易選礦少,、難選礦多。磷塊巖類礦石選礦技術成熟,，但是磷礦浮選高能耗,、高藥耗、尾礦水處理的狀況使得磷精礦成本過高,，對環(huán)境不友好問題日趨凸顯,。與此同時，因原礦分選過程中分級精度不足,，無法實現(xiàn)高效利用,，進而導致大量資源浪費。隨著各行業(yè)科技進步,，新型選礦方法應用越來越多,，X射線分選技術給礦產(chǎn)資源精準分選及效益轉化帶來新的生機。

霍里思特結合多光譜識別系統(tǒng)和圖像處理技術,，就低品位磷礦高效梯級分選的技術創(chuàng)新,，發(fā)明的光電智能分選方法和工藝解決了磷礦石貧化嚴重、開采原石中大量廢石和脈石礦物難分離,、傳統(tǒng)分選方法水耗藥耗高,、分選造成的環(huán)境壓力大等固有難題，實現(xiàn)了磷礦特別是低品位磷礦的梯級精準分選,，大幅釋放選礦產(chǎn)能,，并降低能耗與排放，最大限度地延長了礦山服務年限，大力推進綠色智慧礦山建設,。

霍里思特在《難處理中低品位磷礦高效梯級分選關鍵技術及產(chǎn)業(yè)化》項目負責“中低品位磷礦圖像識別及多光譜融合方法的光電智能預選拋廢”等關鍵技術研究工作,，參與了磷礦光電分選示范工程建設項目，并為研究成果在磷礦山的推廣應用,、效果分析及軟硬件性能改進等方面做出了重要貢獻,。據(jù)悉，霍里思特將加大核心技術攻關,，研發(fā)推出更先進,、更全面的智能分選方案，以創(chuàng)新科技賦能礦產(chǎn)資源的綠色高效利用,。